| تهیه سامانه نرم افزاری به منظور پهنه بندی و ارزیابی خطرات زمین شناختی و محیط زیستی با استفاده از هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1024-SCWMSUP (R2) |
| نویسندگان |
|
صالح یوسفی *1، سارا مردانیان2 1بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشــاورزی و منابع طبیعی چهار محال و بختیاری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، 2محقق، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشــاورزی و منابع طبیعی چهار محال و بختیاری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، |
| چکیده مقاله |
| مخاطرات طبیعی و زیست محیطی از مهمترین چالش های انسان در عصر حاضر می باشند. تهیه نقشه و پیش بینی وقوع این مخاطرات با استفاده از هوش مصنوعی میتواند کمک فراوانی به مدیریت هرچه بهتر اراضی و همچنین جوامع انسانی کند. نرمافزار نقشهبرداری چند خطره (نسخه 3.3) V3.3 HAZA7RDS یک ابزار کاربرپسند است که برای پهنه بندی و ارزیابی خطر مربوط به مخاطرات طبیعی و زیست محیطی مانند آتش سوزی، آلودگی آبهای زیرزمینی و سطحی، فرونشست زمین، وقوع بهمن، سیل و رانش زمین با استفاده از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین (ML)، شبکه عصبی (NN)، یادگیری عمیق (DL)، هوش مصنوعی (AI)، بلاکچین (BC)، یادگیری تقویتی (RL)، یادگیری عمیق هیبریدی () و یادگیری ماشین هیبریدی () با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون طراحی شده است. این نرمافزار به کاربران امکان میدهد تا دادههای رستری_محیطی را تحلیل ، مدلها را با فایلهای مکانی آموزش ، اهمیت متغیرها را ارزیابی ، دقت مدلها را بررسی و نقشههای آسیبپذیری و خطر را محاسبه کنند. این نرمافزار از ورودیهای متغیر پویا، انتخاب چندین مدل، یک فایل مرز منطقه مطالعاتی (اختیاری) برای محدود کردن خروجیها و گزارشدهی جامع پشتیبانی میکند، که آن را برای استفاده پژوهشگران، برنامهریزان و متخصصان مدیریت خطر بسیار مناسب میکند. V3.3 HAZA7RDS اولین بسته نرم افزاری ارائه شده در ایران می باشد که به مدلسازی مکانی مخاطرات طبیعی با استفاده از طیف وسیعی از مدل ها و الگوریتم ها با رویکرد های مختلف می پردازد. |
| کلیدواژه ها |
| مخاطرات طبیعی، ریسک خطر، پهنه بندی، هوش مصنوعی، HAZA7RDS V3.3. |
| وضعیت: پذیرفته شده |